Il y a quelques mois encore, j’utilisais l’IA comme un simple assistant : un super moteur de recherche ou un générateur de snippets. Mais les choses ont changé. Vite.
Aujourd’hui, je ne « chat » plus vraiment avec mon IDE. Je collabore avec des Agents.
Récemment, VSCode (ou Cursor si vous voulez) a intégré nativement la gestion des agents. Couplé à des modèles de raisonnement comme Claude Sonnet 4.5 ou Gemini Pro 3, et à la puissance des MCP (Model Context Protocol), ma façon de développer une application, de l’idée au déploiement, a été totalement transformée.
Voici comment je développe mes applications aujourd’hui, étape par étape, sans jamais quitter mon éditeur.
Using agents in Visual Studio Code
Le Setup : Donner des super-pouvoirs à l’IA
Avant d’écrire la moindre ligne de code, il faut équiper l’agent. Un modèle d’IA, aussi puissant soit-il, est limité par sa date de connaissance (training cut-off) et son isolement. Pour pallier cela, j’installe des MCP (Model Context Protocol).
C’est le standard qui permet à l’IA de se connecter à des outils externes. J’en utilise principalement deux :
- Context7 : C’est mon « bridge » vers la connaissance temps réel. Il permet à l’agent de consulter les documentations officielles les plus récentes. Fini le code React déprécié ou les hallucinations sur des API qui n’existent plus.
- ChromeDevTools : Permet à l’agent de « voir » et debugger ce qui se passe dans le navigateur via la console ou des screenshots qu’il prend lui même.
- Supabase, Stripe, MongoDB : J’utilise Supabase pour plusieur de mes projets, un MCP existe permettant aux agents de l’utiliser « nativement ». C’est la même chose avec pas mal de technologies actuelles, je vous invite à les utiliser selon les projets, vos agents n’en seront que plus efficaces !
La Mémoire du Projet : Le dossier .github/instructions
C’est mon secret pour éviter que l’IA ne devienne amnésique ou incohérente au bout de 30 messages.
L’IA a une fenêtre de contexte limitée. Plutôt que de répéter « N’oublie pas qu’on utilise Tailwind » à chaque prompt, je crée un dossier .github/instructions à la racine de mon projet. Les agents VSCode lisent ces fichiers avant de répondre.
